1月13日，应急管理部发布2022年全国自然灾害基本情况。全年各种自然灾害共造成1.12亿人次受灾，农作物受灾面积12071.6千公顷，直接经济损失2386.5亿元。受极端灾害天气影响，发生珠江流域性洪水、辽河支流绕阳河决口、青海大通及四川平武和北川山洪灾害、长江流域夏秋冬连旱以及南方地区森林火灾等重大灾害。
项目团体构建的基于人工智能技术的水电站库区气象水文保障服务产品，应用了智能气象水文技术，致力于高效率利用绿色可再生能源，为水电有序高效生产及并网调度提供精准支撑，它是应社会发展需要而生的产品，也将与环境问题长期共存，符合国家绿色发展战略。本团队致力于为绿色水电能源保供提质、增效护航，为聚焦“双碳”战略目标、切实保障水电能源生产提质增效，进一步提高水力资源利用率发引领绿色能源高质量发展。
针对行业分析和痛点，本团队认为市场缺少有效统筹发电方式的系统。目前我国发电占比第一，第二的是火力发电，水力发电两种方式，本团队旨在满足电力平衡要求的同时经过更精准的技术调控，实现火力发电占比进一步降低，水力发电承担起更多的发电任务。针对本团队的目的，目前提出一套在GIS技术的支持下,以水文气象监测网、定量降水估算(QPE)、定量降水预报(QPF)、洪水预报技术为基础,充分利用现有的降水信息,水力发电数据，火电厂发电数据等信息在同一平台上实现水文气象的预报系统，提供发电调控方案。